陕西国际商贸学院数据科学与大数据技术专业本科专业介绍

培养目标

本专业旨在培养适应社会主义现代化建设需要，德、智、体、美全面发展，具有良好的人文精神、科学素养、创新思维和实践能力等基本素质，掌握信息科学、计算机科学、数据科学的基础知识和专业知识，熟练掌握大数据采集、存储、处理与分析、传输与应用等技术，具备大数据工程项目的系统集成能力、应用软件设计和开发能力，能够在企业、事业、政府、社会组织等部门从事大数据挖掘、分析、服务和利用，大数据系统开发、集成和管理维护等工作的高素质应用型人才。

专业方向

1.大数据技术开发

通过提供丰富的课程体系和实践项目，使学生具备扎实的Java海量分布式开发和大数据平台集成的能力，掌握大数据项目开发的基本理论、基本技能及综合应用方法，具有较强的基于Java大数据平台的相关技术，能轻松胜任基于企业级的Java及大数据分析与应用的项目开发。

2.大数据分析技术

通过提供丰富的课程体系和实践项目，使学生具备扎实的数据统计、数据仓库与商务智能技术，掌握数据挖掘与数据分析的基本理论、基本技能及综合应用方法，掌握较强的基于大数据平台的分析技术，能轻松胜任基于企业级的大数据分析与应用项目。

合作企业

就业方向

大数据技术已经运用到社会生产中的方方面面，所以大数据相关人才的就业前景十分广阔，主要集中在以下行业：

咨询公司：大数据项目咨询、大数据方案设计、大数据工程实施；

软件公司：大数据软件开发、大数据信息服务、大数据项目运营、大数据挖掘分析；

零售公司：大数据平台运营、大数据挖掘分析、大数据业务分析；

金融机构：保险公司、银行和大型公司的风险管理部门，客户的信誉评价、风险评估、业务风险管理，股票、期货等金融投资公司的研发部门，从事量化投资模型和程序化交易策略的开发；

政府机构：统计局、海关和财税局，大数据的实时监控、风险控制、大数据挖掘分析；

互联网公司：和互联网等行业的市场销售部门，从事数据分析与挖掘，对客户或商品进行聚类、分类和关联分析，利用历史数据建模对将来预测，通过数据库营销，降低企业运营成本，提升企业的盈利能力；

通讯、电子商务公司：大数据挖掘分析、数据可视化人才、大数据业务分析；

物流公司：大数据挖掘分析、数据可视化人才、大数据业务分析。

就业范围主要是数据分析工程师、大数据运维工程师、大数据可视化工程师、大数据处理工程师等相关岗位。

资格证书

大数据分析师、大数据架构师、Hadoop运维工程师、Hadoop开发工程师、软件工程师等职业资格证书。

主干课程

高级语言程序设计、数据结构与算法、离散数学、操作系统、Java SE编程基础、计算机网络、数据库原理及应用数据仓库、计算机组成原理、数据挖掘、机器学习与模式识别、R语言建模、Python编程语言、人工智能、云计算技术、Hadoop开发技术、数据采集技术、数据可视化分析、大数据分析技术、Spark大数据处理技术等。