医疗 “智慧升级”悄然开启

交大二附院举行医院“智慧升级”研讨会现场。记者王超文/图

原标题：医疗“智慧升级”悄然开启

智慧医院是“智慧城市”建设必不可少的组成部分，随着大数据、云计算、人工智能、5G等技术的发展，西安各大医院不断通过“智慧升级”进行自我变革。

智慧医院将成为未来发展方向

3月26日，西安交大二附院召开“智慧医院建设发展研讨会”，院士、专家、教授及学术名流汇集一堂。西安交通大学徐宗本院士做了题为《智联网医院：关于智慧医疗的思考》的报告，从宏观层面把握医院信息化发展趋势，提出互联网医院、物联网医院、智联网医院的发展递进，阐明了智联网医院的定义，论述了智联网医院核心技术和智联网医院的运行管理，以及如何从四个方面推进智联网医院建设，同时简述了人工智能技术在智慧医疗发展中所扮演的重要角色及发挥的关键作用。西安交通大学徐颂华教授，通过远程视频做报告，对互联网医院建设和基于医联体的智慧医疗服务体建设进行了全面规划，畅想了互联网医院、医联体医院和智慧医疗服务体的应用场景、就诊流程、数据权益和监管服务。

与会专家们一致认为，互联网和数字化已在众多行业带来颠覆性变革，医疗健康领域也不例外。人工智能、机器人、精准医疗、3D打印、虚拟现实、远程医疗等新技术正逐步应用在医疗服务中，以控制成本、提升效率和优化质量。与传统的医疗信息化系统架构相比，医疗云优势十分明显，它能够提供应用业务的快速部署、实现网络的灵活调度，并通过分机存储满足业务使用场景，实现一种开箱即用的服务模式。医疗云的建设，必将在医疗领域开辟巨大的空间，医疗领域有着广泛的待开发的蓝海。互联网与医疗发展的融合，为提高医疗服务效率和提高医疗质量装上了雄壮的翅膀，智慧医院将成为未来一段时间的发展方向。

医院“智慧升级” 进行自我变革

科技不断改变患者对医疗的期望，越来越多的患者希望在日常生活场景中得到更高效、便捷、舒适的医疗服务。“作为医疗服务体系的核心，医院通过‘智慧升级’进行自我变革的时刻已到。” 西安交大二附院李宗芳院长表示，“互联网+医疗健康”技术应用，是全面提升医院现代化管理水平、优化资源配置、创新服务模式、提高服务效率、降低服务成本，满足人民群众日益增长的医疗卫生健康需求的重要战略路径。目前西安交大二附院智慧医院建设还在进一步探索实践中，取得了一些成绩，但很多方面还需进一步提升。该院高度重视智慧医院建设，依托医学人工智能研究院的平台，充分发挥医工管交叉结合学科优势，产学研结合，发展“互联网+医疗健康”，推进高质量科技研究成果产出，落地医改相关政策，增强基层医疗服务卫生能力；提升医院学科辐射力及服务能力，更好履行国家对医院的责任和担当，为建设“健康陕西”、“健康中国”事业贡献力量。

5G助推智慧医院迈入发展快车道

打开手机，就可以通过地图定位查找医院分布、专家坐诊信息，可以挂号、导诊、检查预约、接收医嘱及诊断报告，也可以与医生在线交流或拨打电话咨询。而在医院，以往挂号、收费窗口前的条条长龙和B超室门口熙熙攘攘的场景逐渐消失，“看病难”问题变得轻松起来。

目前，我市红会医院、西安急救中心、西安市第三医院通过5G+智慧医院建设，将切实保障患者看病就医的获得感、幸福感和安全感。在新一代通信技术的支持下，互联网+智慧医院服务体系将充分利用物联网、大数据、人工智能、云计算等信息技术手段，提升患者就医体验，促进优质医疗资源下沉，提高医疗服务效能。

记者在西安急救中心了解到，急救车上配备了多路高清视频和5G医疗设备，实现医学影像、病人体征的实时回传，实现“上车即入院”；并通过网络高效规划切片能力，实现最优急救诊疗流程设计以及患者生理数据实时无损传输，为医院120急救车“铺路”，争分夺秒抢救生命。

西安市第三医院在全市率先建立了以数字化建设为基础的智慧医疗信息系统，形成互联互通的集成平台。此外，医院还向外优化诊疗流程、拓展服务模式，向内强化医疗质量管理、创新精益化管理模式、提升内涵质量，为越来越多的就医群众提供优质、高效、便捷的医疗和健康服务，真正实现“全方位质量管理、立体化成本控制、数字化医疗服务”的功能定位。

西安市第三医院田晔院长说，5G助推智慧医院进入发展快车道。该院医学影像中心发展肺结节AI智能检测系统，AI系统精密的自动识别，大大降低漏诊概率，让肺结节无处可逃。这种“医生+AI”的模式，把阅片时间大大缩短，极大提高了工作效率，能让医生做出更加精准的定位定性诊断，保证患者更好接受诊治。据介绍，市三院医学影像中心每年接诊胸部CT检查约五万余人， AI可以在数秒时间内筛查一例CT数据，精准定位结节在肺内的位置（肺段）、大小、密度、结节性质（实性，钙化，部分实性及磨玻璃密度）、结节良恶性判断及生成图文报告等，提供全面准确信息；与CT室医生携手作战，让肺结节筛查更加高效、精准，提升医生的工作效率，让医生有更多时间专注于疑难杂症。同时，AI对磨玻璃结节等早期肺癌征兆具有高度敏感性，能够帮助医学影像中心医生提升诊断的准确率，特别是能有效挖掘肺癌的核心特征，实现肺癌早诊、早治的技术性突破，大幅提升肺癌筛查的效率。