榆林“气象×健康”助推过敏性鼻炎防治新质生产力

为全面落实榆林市委、市政府有关工作部署，榆林市气象局探索气象大数据创新应用场景，加强健康气象关键核心技术自主创新，通过气象+健康融合发展，助推过敏性鼻炎防治新质生产力。

对标“监测精密”，建设城市花粉浓度自动监测网

每年7月至9月，榆林市因花粉引发的过敏性鼻炎和哮喘呈现季节性高发态势，严重影响着人民群众身体健康和生命安全。

榆林市气象局以解决人民群众最关心、反应最突出的健康问题为出发点和落脚点，于2023年4月建成覆盖全市12个县市区，以及中心城区阳光广场、河滨公园、季鸾公园、体育中心4个公园（广场）共16套花粉浓度监测站，实现花粉浓度分钟、小时变化实时监测，有效解决了花粉观测时效性不高、连续性不足等问题，填补了花粉浓度自动监测的空白。聚焦榆林“民生十件实事”，花粉智慧气象服务平台如期上线，形成全国首家城市花粉浓度自动监测网。

对标“预报精准”，开展花粉浓度与健康影响研究

针对花粉浓度预报、健康影响算法科学化和信息化水平不高、预报准确率低等问题，开展花粉浓度预报与花粉过敏影响研究。

基于温度、风速、湿度、降水等53类气象要素预报数据及哥白尼数字高程、坡度、坡向、归一化植被指数4类地形和植被特征数据，构建可用于机器学习的花粉预报环境数据集，选用随机森林、人工神经网络等多类机器学习算法进行花粉浓度预报，在已有花粉浓度预报产品基础上经过二次集成学习，发挥不同机器学习算法的优势，降低单一机器学习算法的不确定性，进一步优化并建立花粉浓度格点预报。

基于花粉浓度、气象、大气污染和健康等多元数据和流行病学模型，建立本地花粉浓度和过敏性疾病之间的暴露反应关系，采用大气环境健康风险评估方法，建立花粉健康影响预报模型，在国内率先开展高空间分辨率的花粉健康影响格点化预报。

联合中国气象科学研究院、陕西省气象局相关单位专家，组建花粉过敏科研攻关创新团队，基于“气象×健康”多元数据，开展花粉浓度与健康影响研究、健康气象服务关键技术攻关。

对标“服务精细”，搭建花粉监测预报信息发布矩阵

以满足人民群众获取花粉浓度监测数据、预报结论信息的不同需求，开展花粉浓度信息发布矩阵建设。

在12个县市区及中心城区公园（广场）建设16套智慧气象发布终端，搭建“花粉播报”微信公众号和小程序服务、花粉监测预报服务web系统，协同微博、短信、影视节目等渠道形成多端合一的花粉信息发布矩阵。

每年8月至9月鼻炎高发期，与卫健、林草等部门联合开展哮喘发生风险会商，通过手机短信全网推送“花粉预报+防护提示”“哮喘发生风险预警”等信息，为广大过敏性鼻炎患者提供了有力气象保障。

以人民为中心，助推过敏性鼻炎防治新质生产力

建设花粉浓度自动监测网，实现花粉浓度自动监测从无到有、从日监测数据到分钟级监测数据的跨越式发展。融合应用气象数据与健康、环境等多元行业大数据，提升精细化预报水平和服务科技内涵。研发格点化花粉浓度预报产品、花粉健康影响产品，解决花粉服务精细化不足问题，得到市委市政府和卫健部门的高度认可，花粉服务大数据应用获全省气象大数据典型应用优秀案例一等奖。

据统计，2023年7-9月份，全市过敏性哮喘就诊人数较上年同期减少23.5%。榆林市气象局将进一步增强科技创新能力，加快推进高质量、高价值气象大数据应用技术研发及产品研制，着力打造“数据要素×气象服务”新质生产力。

供稿单位：榆林市气象局