国画数字化分析系统助力文化遗产保护与传承

2025年3月13日，西京学院计算机学院王梓昕与何宇聪团队在国画数字化保护领域取得重要进展，成功研发出一套基于深度学习的国画数字化分析系统。该系统通过先进的图像处理与人工智能技术，能够高效、精准地鉴定国画真伪，为文化遗产保护提供了强有力的技术支持。这一成果不仅具有学术价值，更在文化遗产保护、艺术品市场规范等方面具有重要的社会意义。

深度学习赋能国画鉴定

中国画作为中华文化的重要遗产，承载了数千年的历史与文化积淀。然而，随着艺术品市场的繁荣，仿作问题日益严重，传统的鉴定方法依赖人工经验，耗时耗力且容易受到主观因素影响。针对这一问题，西京学院研究团队创新性地将深度学习技术应用于国画鉴定领域，开发出一套自动化鉴定系统。

该系统的核心功能包括图像预处理、墨色分布分析、构图矩阵分析、艺术风格提取及图案细节对比。通过卷积神经网络（CNN）等深度学习模型，系统能够自动提取国画的笔触、构图特征与墨色分布特性，大幅提高了艺术品真伪鉴定的效率和准确性。此外，系统还结合了颜色分割与轮廓检测技术，能够自动提取图案区域并识别其细微变化，为仿作鉴定提供了科学依据。

在艺术风格分析方面，深度学习模型能够识别不同画派的风格差异，甚至细化到具体艺术家的独特风格。通过训练分类模型，系统可以自动区分工笔画和写意画，为艺术研究提供了新的工具。此外，多模态数据融合技术的引入，使得系统能够结合图像数据与历史文献、艺术家创作背景等文本信息，进一步深化对国画艺术内涵的理解。

助力文化遗产保护与传承

这一技术的研发不仅具有学术意义，更具有重要的社会价值。首先，该系统能够大幅提高国画鉴定的效率，帮助博物馆、艺术机构快速筛查大量藏品，减少人工鉴定的时间和成本。其次，系统的高精度鉴定能力有助于打击艺术品市场的仿作问题，维护艺术品市场的健康发展。此外，通过数字化技术，珍贵的国画作品得以永久保存，为后人研究和欣赏提供了便利。

王梓昕表示：“我们的目标不仅是保护国画作品，还要通过数字化技术让更多人能够欣赏和理解这些艺术瑰宝。通过多模态数据融合，我们能够更好地解读国画背后的文化和历史价值。”

技术优化与推广应用

未来，研究团队计划进一步探索自监督学习和迁移学习在国画分析中的应用，以解决数据集规模和质量不足的问题。此外，团队还将开发智能化修复系统，利用生成对抗网络（GANs）自动填补破损区域，实现国画的自动化修复。

何宇聪补充道：“我们希望建立一个开放的数据平台，共享数字化技术和研究成果。这不仅有助于国画的保护与传承，还能为全球艺术遗产的保护提供重要的技术借鉴。”

国画数字化分析系统的开发与应用，标志着传统艺术保护与数字化技术的深度融合。随着技术的不断进步，国画艺术的保护与传承将迎来更加广阔的前景。未来，这一系统有望在全球范围内推广，为更多文化遗产的保护提供技术支持。

稿件来源：西京学院