西安市北方医院：AI 让肺癌诊疗更精准、更高效

科技赋能医疗，正为无数患者带来前所未有的希望与福音。当下，AI 技术以令人惊叹的速度全方位渗透至疾病诊疗的各个环节，彻底改写传统医疗模式，为患者的康复之路注入源源不断的强大动力。

67岁患者王女士的曲折诊疗经历，便是 AI 技术在肺结节诊疗中发挥关键作用的生动例证。

2024年3月，王女士因结肠癌合并肠梗阻接受手术，随即开始辅助化疗。

术前胸部 CT 显示双肺多发毛玻璃结节，当时初步判定为良性病变。但在后续近 1 年的时间里，因化疗复查及心梗介入治疗，多次进行胸部 CT 监测，AI 技术在此过程中崭露头角。

AI肺结节分析系统高效整合患者历次 CT 影像，自动精准标注结节位置，精确计算各项特征数据。其中，左肺下叶两处结节的实性成分与体积变化被精准捕捉，风险分级从低级迅速升至高级，为医生精准识别 “缓慢进展型” 恶性结节提供了可靠的量化依据，成功突破传统影像学判读的主观性局限，清晰明确了手术时机。

手术规划阶段，“Operation Planning System（手术规划系统）” 基于术前高分辨率 CT 数据，对支气管-血管进行精准三维重建，清晰定位结节所在位置，并模拟多种肺段切除范围。

术中，医生精准分离靶段支气管及血管，成功实施 “亚肺叶切除”，相较于传统肺叶切除术，多保留约20% 的功能性肺组织。这一操作在根治肿瘤的同时，最大程度保障了患者的肺功能，为后续治疗预留了宝贵的安全空间。

2025年2月18日，医院副主任医师郭庆在AI的辅助下，主刀为王女士实施了手术。

术后王女士恢复良好，在医护人员精心照料下仅住院10天便出院。

AI在结合患者历次CT影像进行动态随访、筛查肺结节，本质上是将医疗行为从“单次静态判断”升级为“全周期智能监控”，郭庆医生通过整合患者历次CT影像，AI实现全周期智能监控，精准量化结节体积、密度变化，提前6个月预警恶性转化（如实性成分从5%增至50%）。

此次手术体现了AI技术在肿瘤全程管理中的闭环应用——从筛查随访、风险预警到手术规划。未来，结合液体活检与AI影像组学，有望进一步实现肺癌早诊与术式选择的个体化突破，推动胸外科迈向“毫米级精准”时代。

作为一家二甲医院，西安市北方医院成功攻克这一高难度手术，打破了大众对二甲医院技术能力的固有偏见。

郭庆副主任医师在一年内两次将AI应用于临床，标志着西安市北方医院在 AI 临床应用方面、多模态数据融合已达到成熟，成功跻身国内AI医学领域先进行列，为医院未来在 AI 辅助医疗领域的深入探索与广泛应用注入了强大动力。同时，也激励着医院的其他科室不断开拓创新，为更多患者带来更为优质、精准的医疗服务。